SOSstat - Fonctions¶
Fonctionnalité de SOSstat¶
SOSstat est un logiciel riche et polyvalent. Il regroupe un grand nombre de techniques statistiques et d’ingénierie dans un environnement simple et performant. L’interface graphique s’organise en trois parties distinctes :
Un tableur permettant de stocker, modifier et réorganiser les données. Le tableur peut importer un classeur excel avec toutes ses grilles.
Une fenêtre dédiée à l’affichage des résultats des résultats numériques et graphiques. Les graphiques sont redimensionnables, réorganisables et exportables.
Un rapport exportable vers un traitement de texte ou l’utilisateur peut compiler ses résultats, soit pas à pas, soit en automatisant les traitements.
Une des forces de SOSstat est de fournir des commentaires pour chaque analyse, afin de guider l’utilisateur dans l’interprétation des résultats.
SOSstat - Statistique¶
SOSstat ® contient un grand nombre de procédures statistiques pour réaliser des tests et de la statistique exploratoire.
Statistique descriptive¶
Histogramme
Boxplot
Matrice de corrélation
Paramètres de la population
Fonction de résumé statistique
Estimation de densité
Tests de Normalité¶
Test de Kolmogorov
Test d’Anderson Darling
Tests de Shapiro-Wilk
Probability plot
Régression¶
- Régression Simple avec différents modèles :
Linéaire avec application de transformation de variables
Quadratique
Intervalle de confiance et de prédiction
Test appliqué sur un modèle théorique
Régression robuste
Régression orthogonale
- Régression Multiple
Calcul des résidus, résidus studentisés et standardisés
Calcul des distances de Cook, effets de levier
Standardisation des prédicteurs pour exploiter les plans d’expériences
Outil de prédiction pour la recherche d’un optimum
Tests paramétriques¶
Tests applicables lorsque les populations suivent des lois normales
Tous les tests qui suivent peuvent être sélectionnés à l’aide d’un assistant qui oriente l’utilisateur vers le test le plus adapté à sa problématique.
Comparaison d’une moyenne ou une variance à une valeur théorique
Comparaison de deux échantillons : test de Student, test de Welch, test de Fisher, test de moyennes appariées
Comparaison de n échantillons : test de Bartlett, Analyse de la variance
Tests non paramétriques¶
Tests applicables lorsque les population ne suivent pas des lois normales
Centrage d’un échantillon avec une valeur de référence : Test de signe, test des rangs signés de wilcoxon
Centrage de deux échantillons : Test de Wilcoxon Mann Whitney
Centrage de deux échantillons appariés : Test de Signe
Dispersion de deux échantillons : Test de Ansari-Bradley
Centrage de n échantillons : Test H de Kruskall-Wallis
Dispersion de n échantillons : Test de Levene
Comparaison de deux distributions : Test de Kolmogorov 2 échantillons
Tests de proportions¶
Comparaison d’une proportion à une valeur théorique (test exact, test asymptotique)
Comparaison d’une fréquence à une valeur théorique (loi de Poisson)
Comparaison de deux proportions (test de Fisher exact), et test asymptotique (loi Normale)
Comparaison de fréquences (loi de Poisson)
Comparaison de plusieurs proportions
Tests d’équivalence¶
Ces tests sont particulièrement intéressants pour démontrer que des résultats expérimentaux sont équivalents c’est à dire que l’écart entre les résultats expérimentaux, ne peut pas dépasser une valeur spécifiée. Ces tests sont notamment utilisés pour effectuer des bio-équivalences
Équivalence de moyennes (plusieurs variantes de ce test)
Équivalence de populations (plusieurs variantes de ce test)
Détection de valeurs aberrantes¶
Détection de valeurs atypiques susceptibles de polluer des résultats expérimentaux.
Test de Grubbs - détection de valeurs aberrantes dans un échantillon
Test de Cochran - détection de valeurs aberrantes dans plusieurs échantillons
Tests graphique sur les Boxplots
Intervalles Statistiques¶
Intervalle statistique de dispersion (tolérancement empirique)
Intervalle de prédiction d’une moyenne
Intervalle de prédiction des valeurs individuelles
Analyse multivariée¶
Analyse en composante principale
Création de grappes (clusters) par la méthode des Kmeans et mélanges Gaussiens
SOSstat - Qualité¶
SOSstat propose une boite à outils pour améliorer la qualité des produits et maîtriser les procédés.
Maîtrise Statistique des procédés SPC / MSP¶
Cartes de contrôle aux mesures (\(\overline{X}/R\), \(\overline{X}/S\), Moyenne Mobile, Valeurs Individuelles, Petite Série) avec journal de bord
Carte de contrôle EWMA
Cartes de contrôle aux attributs : p, np, c et u
Plans d’échantillonnages aux mesures (méthode S)
Étude de capabilité procédé et machine (AFNOR, QS9000, 6 Sigma)
Étude de capabilité procédé non-normaux : défauts de forme, défauts de position, log-normale, populations stratifiées
Étude de capabilité inertielle
Bilan de capabilités pour une gamme de contrôles avec hiérarchisation des caractéristiques
Assistant de calcul des limites de contrôle des cartes aux mesures
Assistant de calcul des effectifs d’échantillons
Tracé des courbes d’efficacité d’une carte de contrôle aux moyennes
Assistant de calcul des capabilités seuil
Validation des outillages et machines
Fiabilité¶
Modélisation des lois de défaillance par la loi de Weibull, la loi Exponentielle
Gestion des essais tronqués, censurés et suspendus
Test de la suite des succès pour valider un niveau de fiabilité
Métrologie¶
Étude de capabilité des moyens de mesure (Charbonneau, GRR méthode R et X-bar/R)
Étude de capabilité des moyens de mesure Crossed ANOVA et nested ANOVA
Étude de capabilité des moyens de mesure de type 1 (Cg-Cgk)
Tests de biais et de linéarité des équipements de mesure
Études de capabilité attributives : méthode probabiliste, signal, analytique
Étude de linéarité des moyens de mesure
Plans d’expériences¶
Conception des matrices d’expériences et analyse des résultats
Plans d’expériences orthogonaux: Plans complets, fractionnaires
Conception de plans fractionnaires à deux niveaux selon la méthode Taguchi
Plans d’expériences de surface : Plan Composite centré, Plan de Box Behnken
Plans de Plackett et Burman
Plans D-optimaux
Fonction de désirabilité pour optimiser plusieurs réponses
Calcul des ratios signal/bruit pour les plans produit (Robustesse)
Assistants Qualité¶
Conception et évaluation de plans d’échantillonnage aux attributs et aux mesures
Conception de plans d’échantillonnage en Qualité limite
Calcul des limites de cartes de contrôle
Évaluation de l’efficacité des cartes de contrôle aux moyennes
Calcul de la taille d’échantillon optimale pour une carte de contrôle
Calcul de l’indicateur Z des projets 6-Sigma
Calcul des seuils de capabilité dans le cadre d’une maîtrise des risques
Relation bidirectionnelle entre indicateurs de capabilité et taux de non-conformes
Conception d’un test de fiabilité
Normes utilisées : AIAG MSA, AIAG SPC, ISO 11462-1, NFX06031-1:4, NFX06034, ISO_2021247, ISO 21747, ISO_7870, ISOTR22514-4, ISOTR7871
SOSstat 3 - Graphiques¶
SOSstat ® Propose un très large éventail de représentations graphiques :
Boxplot
Histogramme
Carte de suivi
Fonctions de répartition
Graphes Multivari
Graphes de synthèse (ou de résumé) - Pareto, Graphe à Barre sur des paramètres d’échantillons
Graphes 2D - Séries chronologiques - Nuages de points (échelle linéaire /échelle log)
Graphes 3D - Nuages de points, Courbes de niveaux, Surface
Graphes à Bulles
Graphes pour tableaux de contingence - Graphes radar, Barre Graphe
SOSstat 3 - Opérations divers¶
Import/export¶
Import de fichiers texte, CSV
Import / export de fichiers excel
Import de données depuis une base de données - Requêtes en SQL
Connexion d’instrument sur port USB ou port RS232, automatisation des traitements
Enregistrement des données au format XML pour assurer leur pérennité
Protection des fichiers par cryptage pour les échanges par mail
Export des rapports au format RTF, WORD, HTML
Filtrage/Tri¶
Filtrage des données selon un critère
Recherche de données dans les grilles
